Person

Arthur Drichel

M. Sc. RWTH
Arthur Drichel Urheberrecht: Lehr- und Forschungsgebiet Informatik IT-Sicherheit, RWTH Aachen
Lehr- und Forschungsgebiet IT-Sicherheit

Adresse

Gebäude: UMIC Research Centre (2165)

Raum: 210

Mies-van-der-Rohe-Str. 15

52074 Aachen

Kontakt

workPhone
Telefon: +49 241 80 20785
Fax: +49 241 80 22731
 

Forschungsbereich

  • Intrusion Detection Systems
  • Privacy Enhancing Technologies
  • Machine Learning
 

Lehre

  • SS19: Datenkommunikation und Sicherheit
  • SS20: Security Lab Seminar (Master)
  • WS20/21: Seminar (Bachelor): Advances in Cryptography and IT-Security
  • WS20/21: Seminar (Bachelor): Selected Topics in Cryptography and IT-Security
 

Abschlussarbeiten

  • Offene Arbeiten:
    • momentan keine Arbeiten offen
  • Laufende Arbeiten:
    • Utilizing Adverserial Attacks for Iterative Hardening of DGA Classifiers (BA)
    • A Privacy-Preserving Machine Learning Approach for DGA Detection (MA)
  • Abgeschlossene Arbeiten:
    • 2020, Benedikt Holmes, A Study of Model Inversion Defenses in Deep Learning (MA)
    • 2020, Markus Baumgart, DGA Detection on Encrypted DNS Traffic using Machine Learning (MA)
    • 2020, Nils Faerber, Multiclass Classification of DGAs using Classical Machine Learning Approaches (BA)
    • 2019, Mike Lorang, Hardening of Domain Generation Algorithm Classifiers (MA)

Wer Interesse an einer Abschlussarbeit im Bereich Intrusion Detection hat, meldet sich gerne per .

 

Publikationen

Titel Autor(en)
Leveraging Machine Learning for DGA Detection
Konferenzbeitrag (2020)
Drichel, Arthur
Making Use of NXt to Nothing: The Effect of Class Imbalanceson DGA Detection Classifiers
Buchbeitrag, Beitrag zu einem Tagungsband (2020)
Drichel, Arthur
Meyer, Ulrike
Schüppen, Samuel
Teubert, Dominik
Analyzing the Real-World Applicability of DGA Classifiers
Buchbeitrag, Beitrag zu einem Tagungsband (2020)
Drichel, Arthur
Meyer, Ulrike
Schüppen, Samuel
Teubert, Dominik